De Europese Commissie lanceerde op 15 oktober tijdens de European AI in Science Summit in Dublin het initiatief RAISE. Het doel is om bedrijven en filantropische organisaties te mobiliseren om AI-onderzoek in Europa te ondersteunen. Op 19 oktober werd het initiatief opnieuw onder de aandacht gebracht in berichtgeving over Europees onderzoeksbeleid.

RAISE staat voor Resource for AI Science in Europe. Het initiatief moet onderzoekers toegang helpen geven tot middelen die moeilijk volledig uit publieke onderzoeksbudgetten te financieren zijn.

Wat heeft de wetenschap nodig?

Het initiatief richt zich onder meer op:

Toegang tot geavanceerde AI-modellen.
Rekenkracht voor omvangrijke wetenschappelijke berekeningen.
Softwarelicenties en technische hulpmiddelen.
Data en digitale onderzoeksinfrastructuur.
Opleiding en samenwerking tussen onderzoekers en bedrijven.

Dat is belangrijk omdat wetenschappelijke AI veel rekenkracht kan vereisen. Een onderzoeksgroep kan een uitstekend idee hebben, maar onvoldoende middelen om een model te trainen of enorme hoeveelheden gegevens te analyseren.

Wat kan AI voor de wetenschap betekenen?

AI-systemen kunnen mogelijk helpen bij het vinden van patronen in experimentele gegevens, het formuleren van onderzoekshypothesen, het simuleren van nieuwe materialen en het analyseren van medische beelden.

De echte waarde ontstaat wanneer resultaten experimenteel gecontroleerd en onafhankelijk gereproduceerd kunnen worden. Een model dat een overtuigende wetenschappelijke verklaring formuleert, heeft nog geen ontdekking bewezen.

Een kans voor Europa

Europa beschikt over sterke universiteiten, onderzoeksinstituten en gespecialiseerde wetenschappelijke faciliteiten. De toegang tot geavanceerde AI en rekenkracht verschilt echter sterk tussen instellingen.

Een gezamenlijk initiatief kan onderzoekers helpen om over landsgrenzen heen samen te werken en de toegang tot middelen te verbeteren.

Het initiatief betekent niet dat iedere Europese onderzoeker al toegang heeft tot de krachtigste AI-modellen. Het daadwerkelijke effect hangt af van de omvang van de bijdragen, de verdeling van de middelen en de voorwaarden waaronder onderzoekers ze kunnen gebruiken.

De kans: Europa hoeft niet op ieder gebied de grootste chatbot ter wereld te bouwen om wetenschappelijk voorop te blijven lopen. Het kan ook uitblinken door AI te combineren met zijn bestaande kennis van natuurkunde, scheikunde, geneeskunde en techniek.