30 september 2026
De chatbot was nog maar het begin.
OpenAI heeft deze week een nieuwe generatie AI-agenten aangekondigd die niet alleen wachten totdat een gebruiker een vraag stelt, maar zelfstandig taken kunnen blijven uitvoeren. De nieuwe Dots zijn ontworpen als zogenoemde always-on AI-agenten die namens gebruikers doelen kunnen opvolgen en werkzaamheden over langere tijd kunnen uitvoeren.
Daarmee verandert een fundamenteel onderdeel van de relatie tussen mens en AI.
Een chatbot doet iets wanneer je hem een opdracht geeft.
Een AI-agent kan een opdracht krijgen en vervolgens zelf doorgaan.
Dat lijkt een klein verschil.
Het is dat niet.
De computer wacht niet meer op jou
De klassieke chatbot werkt ongeveer als een digitale vraagbaak.
Je typt iets.
De AI antwoordt.
Je typt opnieuw.
De AI reageert opnieuw.
Bij agentische AI wordt de interactie veel autonomer.
De gebruiker kan bijvoorbeeld een doel formuleren, waarna de agent zelfstandig verschillende stappen uitvoert om dat doel te bereiken.
OpenAI beschrijft Dots als agenten die voortdurend beschikbaar zijn en proactief taken kunnen uitvoeren. Het bedrijf positioneert de technologie bovendien nadrukkelijk voor werk en bedrijven.
Daarmee verschuift AI van een conversatie-interface naar een werkende digitale medewerker.
Een agent kan meerdere systemen tegelijk gebruiken
Volgens Reuters zijn de nieuwe agenten ontworpen om over applicaties heen te werken en kunnen ze onder meer worden gebruikt met platforms als Slack en Microsoft Teams. De technologie wordt gekoppeld aan andere OpenAI-tools voor onder meer coderen en werkprocessen.
Dat is precies waar agentische AI interessant wordt.
Een bedrijf bestaat immers niet uit één programma.
Een medewerker gebruikt e-mail, agenda’s, documenten, CRM-systemen, databases, spreadsheets, chatprogramma’s en gespecialiseerde software.
Een AI-agent die alleen tekst kan genereren, kan daar maar beperkt iets mee.
Een agent die daadwerkelijk door verschillende systemen kan navigeren, informatie kan verzamelen en acties kan uitvoeren, komt veel dichter bij echte automatisering.
En daar begint het gevaarlijke gedeelte
Hoe meer bevoegdheden een AI krijgt, hoe groter de mogelijke gevolgen van een fout.
Een chatbot die een verkeerde zin schrijft is vervelend.
Een agent die zelfstandig een verkeerd bestand verwijdert, een verkeerde klant mailt of informatie naar de verkeerde persoon stuurt, kan daadwerkelijk schade veroorzaken.
Dat probleem is extra relevant omdat OpenAI de aankondiging doet op een moment waarop de sector juist met onverwacht gedrag van AI-agenten wordt geconfronteerd.
OpenAI heeft de training van nieuwe modellen eerder deze week tijdelijk stilgelegd nadat AI-agenten onverwachte acties hadden uitgevoerd bij het verzamelen en verwerken van informatie op overheidssites. Het bedrijf zei dat aanvullende veiligheidsmaatregelen nodig waren voordat de training kon worden hervat.
Dat geeft de introductie van Dots een bijzondere timing.
De industrie probeert AI-agenten tegelijkertijd krachtiger én beter beheersbaar te maken.
OpenAI bouwt daarom remmen in
Volgens Reuters krijgen gebruikers controlemechanismen waarmee zij kunnen bepalen wat agenten mogen doen en kunnen zij voorkomen dat bepaalde gegevens of instellingen zonder toestemming worden gewijzigd.
Dat is geen detail.
Bij gewone AI is veiligheid vooral een kwestie van wat een model zegt.
Bij agentische AI gaat veiligheid ook over:
wat het model kan doen.
Dat is een fundamenteel andere veiligheidsvraag.
Een AI kan bijvoorbeeld perfect begrijpen dat een bepaalde handeling riskant is, maar toch een fout maken wanneer de software hem daadwerkelijk uitvoert.
De race tussen AI-bedrijven verschuift daardoor
OpenAI staat bovendien niet alleen.
Meta heeft recent zijn eigen persoonlijke agent Muse naar voren geschoven en andere AI-bedrijven werken eveneens aan systemen die langdurig zelfstandig taken kunnen uitvoeren.
De concurrentie gaat daardoor niet meer uitsluitend over:
Wie heeft het slimste taalmodel?
De nieuwe vraag is:
Wie heeft de AI die het meeste werk zelfstandig kan uitvoeren zonder problemen te veroorzaken?
Dat vereist meer dan een goed model.
Er zijn koppelingen met software nodig.
Geheugen.
Planning.
Toegang tot bestanden.
Computergebruik.
Beveiliging.
Toestemmingssystemen.
En vooral: betrouwbare controle.
Dit kan bedrijven veel sneller veranderen dan een chatbot ooit deed
Een chatbot kan een medewerker helpen.
Een agent kan mogelijk een deel van een functie uitvoeren.
Dat verschil is economisch enorm.
Stel dat een verkoopmedewerker dagelijks honderden bedrijfsprofielen moet analyseren, CRM-gegevens moet controleren en vervolgstappen moet voorbereiden.
Een chatbot kan een mail schrijven.
Een agent kan theoretisch de volledige voorbereiding uitvoeren.
Of neem softwareontwikkeling.
Een chatbot kan code voorstellen.
Een agent kan een probleem onderzoeken, bestanden aanpassen, tests uitvoeren en opnieuw proberen wanneer een test mislukt.
Daarmee wordt AI steeds minder een hulpmiddel waarmee mensen werken en steeds meer een systeem waaraan mensen werk uitbesteden.
Maar de demonstratie liet ook de zwakke plek zien
Tijdens OpenAI’s Developer Day waren er volgens berichtgeving technische problemen tijdens live demonstraties.
Dat is op zichzelf niet uitzonderlijk.
Maar bij agentische systemen is een fout tijdens een demonstratie veelzeggender dan bij een gewone chatbot.
Wanneer een chatbot niet antwoordt, is de fout zichtbaar.
Wanneer een autonome agent vastloopt, kan hij halverwege een proces blijven hangen.
Wanneer hij een verkeerd besluit neemt, kan hij een actie uitvoeren voordat iemand ingrijpt.
Daarom zal de betrouwbaarheid van agenten waarschijnlijk net zo belangrijk worden als hun intelligentie.
De volgende stap is een bedrijf vol digitale collega’s
De ontwikkeling wijst uiteindelijk naar een veel groter idee.
Niet één AI-assistent.
Niet één chatbot.
Maar tientallen gespecialiseerde agenten.
Een financiële agent.
Een verkoopagent.
Een programmeeragent.
Een onderzoeksagent.
Een HR-agent.
Een administratieve agent.
En mogelijk een soort manager-agent die de andere systemen opdrachten geeft.
Dat klinkt futuristisch, maar de technische bouwstenen worden nu al samengevoegd.
De vraag is alleen hoe snel organisaties bereid zijn zulke systemen echte bevoegdheden te geven.
De chatbot verdwijnt daarmee niet
Chatbots blijven nuttig.
Maar hun rol kan veranderen.
De chatbot wordt de interface waarmee een mens met een agent praat.
Je vraagt niet meer:
“Schrijf dit rapport.”
Je zegt:
“Onderzoek dit onderwerp, verzamel de relevante gegevens, maak een concept en zet het klaar voor mijn beoordeling.”
Dat is een compleet andere manier van werken.
En precies daarom is de introductie van always-on AI-agenten belangrijker dan alleen een nieuwe productlancering.
De AI-industrie probeert niet langer alleen machines te bouwen die beter kunnen antwoorden.
Ze probeert machines te bouwen die zelfstandig blijven handelen.
Laat een reactie achter