Voorheen was “recursive self-improvement” vooral een term die je hoorde in discussies over de verre toekomst van kunstmatige intelligentie.

Het idee is relatief eenvoudig.

Een AI-systeem helpt bij het verbeteren van zichzelf of bij het bouwen van een opvolger die krachtiger is.

Vervolgens kan die krachtigere AI weer helpen bij de ontwikkeling van de volgende generatie.

In theorie ontstaat daardoor een zichzelf versterkende cyclus.

We zijn nog niet op het punt waarop AI volledig zelfstandig zijn eigen opvolgers bouwt.

Maar volgens recente ontwikkelingen komt de industrie wel dichter bij delen van dat scenario. Associated Press meldt dat verschillende grote AI-ontwikkelaars verwachten dat vormen van recursive self-improvement op relatief korte termijn steeds realistischer worden.

Anthropic is daar een concreet voorbeeld van.

Als Claude een deel van het werk kan uitvoeren dat onderzoekers normaal gesproken zelf moeten doen, verandert de snelheid waarmee nieuwe AI-systemen ontwikkeld kunnen worden.

Stel dat een team van 100 onderzoekers normaal gesproken duizenden experimenten per maand kan uitvoeren.

Als AI-agenten een groot deel van het repetitieve onderzoek overnemen, kunnen veel meer experimenten parallel worden uitgevoerd.

Dat betekent niet automatisch dat AI zich onbeperkt gaat verbeteren.

Maar het kan de snelheid van innovatie wel verhogen.