8 oktober 2026

Google heeft vandaag een nieuwe stap gezet in de ontwikkeling van AI-assistenten. Google Cloud introduceert de Gemini-agent, een AI-systeem dat niet alleen vragen beantwoordt, maar zelfstandig werkzaamheden kan plannen en uitvoeren binnen bedrijfsomgevingen. Daarmee verschuift AI opnieuw van een hulpmiddel waar mensen opdrachten aan geven naar software die daadwerkelijk werk voor hen uitvoert.

Google presenteerde de technologie tijdens het evenement Gemini at Work 2026. Het bedrijf positioneert de Gemini-agent als een universele werkagent die vanuit één opdracht verschillende stappen kan uitvoeren. De agent kan volgens Google onder meer kennisvragen beantwoorden, content maken, programmeren en verbinding maken met bedrijfssystemen.

Van chatbot naar digitale werknemer

De belangrijkste verandering zit niet alleen in de intelligentie van het model, maar vooral in de manier waarop de gebruiker ermee werkt.

Bij een traditionele chatbot schrijft iemand een vraag, krijgt een antwoord en bepaalt vervolgens zelf wat de volgende stap is. Een agent probeert dat proces grotendeels over te nemen.

Een gebruiker kan bijvoorbeeld een opdracht geven waarvoor meerdere acties nodig zijn. De agent kan vervolgens het benodigde werk plannen, beschikbare vaardigheden en tools gebruiken, bedrijfsgegevens raadplegen en het resultaat terugbrengen naar de omgeving waarin de werknemer werkt.

Google zegt dat de Gemini-agent kan samenwerken met bestaande systemen en onder meer kan functioneren binnen documenten, inboxen en ontwikkelomgevingen.

Dat maakt de technologie vooral interessant voor bedrijven waar werknemers dagelijks tussen tientallen systemen schakelen.

Concurrentie met OpenAI en Meta

Google komt hiermee niet in een leeg speelveld terecht.

OpenAI introduceerde eerder dit jaar zijn eigen always-on agents, terwijl Meta met Muse eveneens een persoonlijke AI-agent heeft ontwikkeld die namens gebruikers taken kan uitvoeren. Daarmee ontstaat een nieuwe concurrentiestrijd: niet langer alleen om het beste taalmodel, maar om de AI die het meeste echte werk kan overnemen.

De verschillen tussen de systemen zullen daarom steeds minder worden bepaald door de vraag of een model een goede tekst kan schrijven.

De belangrijkere vragen worden:

Kan de AI zelfstandig handelen? Kan hij verschillende applicaties gebruiken? Kan hij fouten voorkomen? En kan een bedrijf controleren wat de agent namens medewerkers doet?

Gmail, Drive, Docs en andere systemen

Google heeft als voordeel dat het al een enorm ecosysteem van zakelijke software bezit.

De Gemini-agent kan worden gekoppeld aan Google-diensten en volgens Google ook aan externe bedrijfsapplicaties. Daardoor moet een medewerker niet voortdurend tussen verschillende AI-tools wisselen.

Dat is een belangrijke ontwikkeling voor de zakelijke AI-markt.

Een werknemer zou bijvoorbeeld een opdracht kunnen geven die informatie uit documenten combineert met gegevens uit andere systemen, waarna de AI een rapport opstelt of code schrijft. Het doel is dat de gebruiker vooral het gewenste eindresultaat beschrijft en minder tijd besteedt aan de afzonderlijke stappen.

Maar autonomie brengt nieuwe risico’s mee

Juist die zelfstandigheid maakt AI-agents ook ingewikkelder.

Een chatbot die een fout antwoord geeft is vervelend. Een agent die zelfstandig toegang heeft tot bedrijfsgegevens, e-mail, documenten of software kan echter daadwerkelijk iets verkeerd uitvoeren.

Dat probleem krijgt vandaag extra aandacht. De Britse privacytoezichthouder ICO maakte bekend dat tien grote AI-ontwikkelaars, waaronder OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic en Amazon, naar aanleiding van toezicht verbeteringen hebben toegezegd rond dataprotectie. Tegelijkertijd start de toezichthouder een nieuwe consultatie over de risico’s van zogenoemde agentic AI.

Volgens de ICO verandert het risicoprofiel wanneer AI-systemen zelfstandig websites bezoeken, tools gebruiken en acties uitvoeren met beperkte menselijke controle.

Dat betekent dat de volgende fase van AI niet alleen draait om betere modellen, maar ook om machtigingen, toezicht en verantwoordelijkheid.

Wat betekent dit voor Nederlandse werknemers?

Voor Nederlandse bedrijven kan de ontwikkeling behoorlijk relevant worden.

Veel kantoorwerk bestaat uit terugkerende handelingen: informatie zoeken, documenten vergelijken, rapporten maken, gegevens overzetten, e-mails voorbereiden en software aanpassen.

Als AI-agents die processen zelfstandig kunnen uitvoeren, kan dat de manier waarop bedrijven software gebruiken ingrijpend veranderen.

De werknemer krijgt dan minder het gevoel met een chatbot te praten en meer het gevoel een digitale collega aan te sturen.

Maar daar hoort ook een nieuwe managementvraag bij: hoeveel vrijheid geef je zo’n digitale collega?

Die discussie zal waarschijnlijk de komende maanden belangrijker worden naarmate agents daadwerkelijk toegang krijgen tot bedrijfssystemen.

Bronnen:
Google Cloud – Gemini-agent
ICO – toezicht op AI-ontwikkelaars en agentic AI